Evaluación de severidad de incendios forestales: Herramientas de satélites a suelo

Determinar severidad de incendio —grado de alteración ecosistémica por fuego— requiere enfoque multi-herramienta a través de escalas:

1. Sistemas de predicción de comportamiento de fuego

Modelos (ej. FARSITE, FlamMap, BEHAVE) integran meteorología, combustibles, topografía e ignición para predecir velocidad propagación, longitud llama, intensidad de línea de fuego, potencial incendio de copas. Usados pre- y durante-incendio para decisiones tácticas.

2. Teledetección satelital

• Detección fuego activo: MODIS, VIIRS (375 m-1 km) para perímetro tiempo real.
• Mapeo severidad quema: dNBR (Normalized Burn Ratio diferenciado) de Landsat/Sentinel-2 (10-30 m) compara reflectancia NIR/SWIR pre/post. Clases: no quemado, baja, moderada, alta severidad.
• BAI (Burn Area Index), MIRBI para ecosistemas específicos.

3. Evaluaciones aéreas

• Aviones tripulados: Escáneres IR línea, RGB alta-res, LiDAR para pérdida estructura 3D.
• Drones (UAVs): Ortomosaicos resolución cm, térmico, multiespectral —ideales para áreas objetivo.

4. Índice Compuesto de Quema (CBI) basado en suelo

Parcelas de campo puntúan sustrato (carbón suelo, consumo duff), hierbas, arbustos, árboles (quemado copa, mortalidad, carbón tronco). Calibra índices satelitales.

5. Análisis de suelo

Muestreo post-incendio para hidrofobicidad, pérdida nutrientes (N, P), biomasa microbiana, pH, estabilidad agregados. Indica trayectoria recuperación y riesgo erosión.

6. Monitorización vegetación post-incendio

Parcelas repetidas, LiDAR, hiperespectral rastrean regeneración, colonización invasoras, recuperación carbono a lo largo de años.

Integración de estas herramientas —validadas por datos de campo— produce mapas de severidad guiando rehabilitación (siembra, acolchado), decisiones tala de salvamento y monitorización a largo plazo.