¿Qué es la cuasi evaluación?

La cuasievaluación es un tipo de evaluación que se lleva a cabo sin el beneficio de un grupo de control. Esto significa que el investigador no puede comparar directamente los resultados del grupo de intervención con los resultados de un grupo que no recibió la intervención. Como resultado, las cuasievaluaciones suelen ser menos rigurosas que los verdaderos experimentos. Sin embargo, aún pueden resultar útiles para proporcionar información sobre la eficacia de una intervención.

Hay varias razones por las que un investigador podría optar por realizar una cuasi evaluación en lugar de un verdadero experimento. Una razón es que puede que no sea posible asignar aleatoriamente a los participantes a un grupo de intervención y a un grupo de control. Esto podría deberse a preocupaciones éticas, limitaciones prácticas u otros factores. Otra razón es que la intervención puede implementarse a gran escala, lo que dificulta o imposibilita la creación de un grupo de control.

Para que una cuasievaluación sea lo más rigurosa posible, los investigadores pueden utilizar una variedad de métodos para controlar las variables de confusión. Estos métodos incluyen:

* Coincidencia: El investigador relaciona a los participantes del grupo de intervención con los participantes del grupo de control en función de una serie de características, como edad, sexo, raza y nivel socioeconómico.

* Coincidencia de puntuación de propensión: Este es un método estadístico que utiliza un modelo matemático para predecir la probabilidad de que un participante hubiera recibido la intervención. Luego se empareja a los participantes según sus puntuaciones de propensión.

* Diseño de discontinuidad de regresión: Este es un diseño de investigación que compara los resultados de los participantes que apenas cumplieron con los criterios para recibir la intervención con los resultados de los participantes que apenas cumplieron con los criterios.

Las cuasievaluaciones pueden proporcionar información valiosa sobre la eficacia de una intervención. Sin embargo, es importante recordar que no son tan rigurosos como los verdaderos experimentos. Al interpretar los resultados de una cuasievaluación, es importante considerar el potencial de sesgo y variables de confusión.